microstructure.py 2.53 KB
Newer Older
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
from numba import jitclass,int16,int8,jit
import numpy as np

#@jitclass
#class microstructure():
#    def __init__(self):
#        pass
#
#    def get_phase(self):
#        pass
    
@jitclass([('a',int16)])
class square(object):
    def __init__(self,a):
        self.a=a
        
    def get_phase(self,n):
        for ni in n:
            if ni>=self.a:
                return 0
        return 1

Antoine MARTIN's avatar
Antoine MARTIN committed
23
#Pour crer une image, utiliser 'microstructure=booleanSpheres(centers,radii,N)' o 'centers' est un tableau avec les coordonnes des centres des sphres/disques, 'radii' est un tableau avec les rayons des sphres/disques, et 'N' est la taille de l'image (c'est un 'tuple' de taille d o d est la dimension). Puis crire 'phasemap=microstructure.phasemap'. 'phasemap' est alors un tableau de taille N, qui reprsente l'image. Le pixel vaut 1 s'il est dans la sphre, 0 sinon.
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
class booleanSpheres(object):
    def __init__(self,centers,radii,N):
        self.centers=centers
        self.radii=radii
        self.N = N
        self.d = len(N)
        self.phasemap = np.zeros(tuple(N),dtype=np.int8)
        self.initializePhaseMap()

    def initializePhaseMap(self):
        for i,center in enumerate(self.centers):
            r = self.radii[i]
            c = np.rint(center).astype(int)
            for s in np.ndindex(tuple(self.d*[2*int(r)+1])):
                ds = np.array(s)-int(r)
                n = c-ds
                if (n-center+0.5).dot(n-center+0.5)<= r*r:
                    self.phasemap[tuple(n % self.N)]=1
        
    def get_phase(self,n):
        return self.phasemap[n]

    
MARTIN Antoine's avatar
MARTIN Antoine committed
47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
class booleanEllipses(object):  #only in 2D
    def __init__(self,centers,ai,bi,thetai,N):
        self.centers=centers
        self.ai=ai
        self.bi=bi
        self.thetai=thetai
        self.N = N
        self.phasemap = np.zeros(tuple(N),dtype=np.int8)
        self.initializePhaseMap()

    def initializePhaseMap(self):
        for i,center in enumerate(self.centers):
            a=self.ai[i]
            b=self.bi[i]
            m=max(a,b)
            theta=self.thetai[i]
            c = np.rint(center).astype(int)
            for s in np.ndindex(tuple(2*[2*int(m)+1])):
                ds = np.array(s)-int(m)
                n= c-ds
                x=n+0.5
                A=np.array([[np.cos(theta),np.sin(theta)],[-np.sin(theta),np.cos(theta)]])
                x=np.dot(A,x-center)
                if (x[0])**2/a**2+(x[1])**2/b**2 <= 1:
                    self.phasemap[tuple(n % self.N)]=1
        
    def get_phase(self,n):
        return self.phasemap[n]